Trabajar con agentes de IA es tener un Ferrari en el garaje. La pregunta ya no es si puedes ir rápido; es a cuánto decides conducir. Yo conduzco a 120 pudiendo ir a 300, y no es prudencia decorativa: es la velocidad a la que todavía entiendo todo lo que dejo atrás.

La trampa de la velocidad no está en el choque, está en lo que no ves. A 300 no notas los baches: los heredas. Cada pantalla generada sin criterio, cada componente duplicado porque era más rápido regenerarlo que buscarlo, cada cambio integrado sin que nadie pueda explicar por qué funciona.

Nada de eso frena hoy. Todo eso cobra intereses, y la deuda técnica capitaliza: dentro de dos años no es un sprint de limpieza, es un rescate.

Por eso distingo dos usos de la IA que parecen el mismo y no lo son. Usarla para liberar carga cognitiva: que audite, que migre, que vigile, que me quite lo mecánico para que yo piense mejor. Y usarla para acelerar sin mesura: producir más pantallas, más código, más features por sprint, sin que crezca a la vez la capacidad de entenderlas. El primero te hace mejor. El segundo solo te hace más rápido, y cabe preguntarse más rápido hacia dónde.

Mi termómetro es simple: si explicar un cambio me cuesta más que hacerlo, voy demasiado rápido. Todo lo que un agente produce lo leo antes de que entre. El día que deje de leerlo habré cambiado de oficio sin darme cuenta: de mantener un sistema a apostar en uno.

Avanzar no es producir. Avanzar es que lo construido siga siendo tuyo seis meses después: que puedas explicarlo, cambiarlo y defenderlo. El Ferrari está para las rectas que conoces, no para conducir siempre al límite.

Semilla por regar: en un equipo donde todos tienen un Ferrari, ¿quién pone el límite de velocidad?